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했지만“인공지능(AI)을 도입한 플랫폼에서 상품을 판매하는 소상공인들의 취소·반품률이 눈에띄게 줄었습니다. 특히, 온라인 판매 경험이 낮은 판매자에게 효과가 더 크게 나타났습니다.”



18일 서울 여의도 국회의원회관에서 ‘온라인플랫폼·디지털 상공인, 협력과 성장 세미나’가 개최됐다. /국민대학교 플랫폼SME센터 제공


김태경 경희대 빅데이터응용학과 교수는 18일 서울 여의도 국회의원회관에서 열린 ‘온라인플랫폼·디지털 상공인, 협력과 성장 세미나’에서 이 같은 연구 결과를 발표했다.
더불어민주당 김병주·이언주·이건태 의원과 국민대 플랫폼SME연구센터가 공동 주 대출 갈아타기 최한 이번 세미나에서 김 교수는 ‘플랫폼 서비스 고도화가 디지털 상공인 성과에 미치는 영향’을 주제로 발표했다.
김 교수는 “전자상거래가 보편화되긴 했으나, 여전히 오프라인 대비 정보가 부족해 의사결정이 부정확하다”며 “이 때문에 소상공인에게 취소·반품 비용이 발생하고 있어 해결책이 필요하다”고 말했다.
그는 해결책으로 한국장학재단 채용 전자상거래플랫폼에 AI를 도입할 것을 제시했다. 그는 “AI는 알고리즘을 통해 최적화 결정을 도와준다”며 “고객 개개인에 맞춰 정보를 제공하면 의사결정의 정확성을 높여 불만족과 반품 가능성을 크게 줄일 수 있다”고 설명했다.
구체적인 사례로는 AI 에이전트를 적용한 ‘네이버플러스스토어’가 언급됐다. 김 교수에 따르면, AI를 적용한 플랫폼 부산저축은행이자 의 취소·반품률이 크게 감소한 것으로 나타났다. 김 교수는 “특히 소비심리 변수를 통제한 정상 소비 상황에서도 AI 도입 이후 취소와 반품률이 줄어들었다”고 말했다.
이 외에도 AI 도입은 클릭당 판매량을 늘린 것으로 나타났다. 김 교수는 “인공지능이 사람들이 원하는 것을 빨리 찾을 수 있게 도와주고 있다는 것”이라고 설명했다. 또, 디지 골든캐피탈 털 제품의 판매량도 증가했다. 김 교수는 “디지털 제품은 정보 비교가 용이한 특징을 가진다”며 “데이터가 정교해지면 다른 상품군에서도 판매량이 늘 수 있다”고 전망했다.
이건웅 고려대 경영대학 교수는 ‘선정산 서비스가 판매자 현금흐름에 미치는 영향’을 발표했다. 그는 “대부분 소상공인이 열악한 환경에서 부족한 현금흐름으로 사업을 운영하고 당일빠른대출 있다”며 “현금흐름 완충 일수가 27일밖에 안 되는 상황에서 기존 ‘구매 확정’ 5일 이후 정산받는 시스템은 소상공인 생존을 위협한다”고 지적했다.
이 교수는 온라인 플랫폼 사용자의 데이터를 분석해 선정산 서비스 효과를 검증했다. 그 결과, 주문 처리 1영업일 후 대금을 정산해 주는 선정산 서비스만으로도 판매자의 자금 운용 안정성과 현금흐름 예측 가능성을 높일 수 있는 것으로 나타났다. 실제 선정산 사용 기업의 현금 완충 일수는 97.4일로, 미사용 기업(75.7일)보다 21.7일 증가했다.
정지수 중소벤처기업부 소상공인정책실 사무관은 “아직 선정산 서비스가 특정 플랫폼에서만 도입되고 있어 정부의 지원 시도가 활발하지 않다”면서도 “티메프 사건 이후 소상공인들의 우려를 충분히 인지하고 있으며, 개선 방안을 논의하겠다”고 말했다.
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